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[火影忍者ol]油管AI网红Siraj认可剽窃再上热搜:网课骗钱,人设崩塌

时间:2020-01-04 15:59:46 作者:杭州广泽文化传播有限公司 热度:99℃
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Siraj在AI圈有多火呢?

仅仅在Youtube上,他就有近70万订阅者,包罗DeepMind创始人Demis Hassabis也是他的“粉丝”,的确堪称是机械进修界的“papi酱”。

除了视频内容丰硕,Siraj的爆红也和他的“草根逆袭”人设分不开。

Siraj称本身的机械进修多靠自学完成。2012年,他从哥伦比亚年夜学计较机系退学,最先自学AI手艺,而且,操纵本身学到的内容,经心运营youtube专栏的视频内容。他在推特上称给本身的使命放置为“每周两个视频”,视频密度之年夜,质量之高,让业内的人纷纷赞叹地称其为“AI魔术师(wizard)”,而他自己“自学成为巨匠“的履历,也给了良多圈外小白进修的动力。

可是比来,这位油管网红人设突然崩塌,被曝出视频中有部门内容搬运自github和一些论文,今天凌晨,有人举报Siraj最新一期视频存在年夜量内容和代码剽窃。

跌落神坛,被曝视频和论文存在代码剽窃

Siraj被举报剽窃的论文名叫《The Neural Qubit: Biologically Inspired Quantum Deep Learning》,上周发布在arxiv上,而且同期在油管上发布了同内容视频。

一位名叫Andrew M. Webb的ML工程师今天在推特上深扒了一下Siraj的论文,发现其与Nathan Killoran,Seth Lloyd的论文存在年夜量的相似之处。(红色的是Siraj的论文,绿色是原始论文)

Siraj's的论文:

http://vixra.org/pdf/1909.0060v1.pdf

原始论文:

https://arxiv.org/pdf/1806.06871.pdf

大师可以自行比对一下:

除此之外,Andrew M. Webb指出,Siraj引用了Killoran等人的文章,但只在摘要中涉及。

Andrew M. Webb称,Siraj当然没有全文复制,不少处所操纵了“同义词”来代替原文单词,好比,原文中“There is a key distinction in the CV model between the quantum gates which are Gaussian and those which are not”,就被替代成了“there's a key difference between Gaussian quantum doors and non-Gaussian ones”。在写作者对写作内容不领会的环境下,“doors”和“gates”会被视为同义词。

内容付费遭投诉,要求退钱被拉黑

之所以选择在推特上公然曝光这件事,Andrew M. Webb称是由于Siraj今朝正在为1000多论理学生讲课,而他很担忧如许“剽窃”的教员会影响到整个机械进修圈的文化。

上个月,Siraj最先正式推出了一门名叫《用机械进修赚钱(make money with machine learning)》的付费课程,每门课程收费199美元,大要相当于人平易近币1400元。

Siraj承诺这门课程最多招生500人,而且供给一对一的教导。但课程最先后,良多人发现课程不仅人数超标,所有群组加起来跨越1000人,而且Siraj对课程的投进时候很是有限,每周放出半小时的视频+一段时候答疑。

不满足的学生纷纷要求退款,而Siraj不仅不睬会相关要求,还对提出相关要求的学员“拉黑”。

这激发了极年夜不满,不少学员在twitter和reddit上贴出了本身的履历,激发了庞年夜存眷。Siraj也是以出头签字报歉,并暗示所有退款要求会在30天内完成。

剽窃风浪复兴,Siraj正式报歉,网友却不买账

“退款”事务还没有真正曩昔,此次的“剽窃”风浪又再一次在事务上推波助澜。事发后,Siraj也已经在本身的推特上认可了剽窃的存在,删除了相关视频,而且正式报歉。

我已经看到对于“Neural Qubit”论文部门剽窃的质疑,这是真的,我报歉。我在一周内完成了视频和论文,以顺应我“2个视频/周”的讲授打算。我的本意是但愿能激励其他人往研究,接下来我会放慢速度,更细心地考虑我的产出。

随后,在Reddit上就呈现了一个“Siraj Raval's official apology regarding his plagiarized ***”的话题,激发了强烈热闹会商。

很多网友在该话题下留言会商,此中一位叫“MaxTalanov”的网友就并不满足这份报歉,针对Siraj说的“由于追求进度而犯的错”,他暗示:“抄袭尽对不是偶尔(by accident)发生的事,这不是由于“走得太快”而犯的“小错误,这明白地注解了他在追求诺言和承认时缺乏道德尺度。

Siraj曾暗示他年夜大都的机械进修常识都是经由过程自学,这也激励了良多粉丝,可是此刻有网友最先质疑他的专业实力了,还贴出了一段嘲讽的代码(返回谷歌搜刮成果),说他是个只会搜刮的“机械人(Android)”,当谷歌不返回搜刮成果时他就“跪了”。

这位叫“Lofar788”的网友暗示:“我看了他的一些视频,他似乎不睬解一些很是简单的概念。他讲逻辑回回的视频有10分钟长,此中一半都像是拙劣的笑话,在视频中,他从来没有教过任何工具。他在视频最后利用的代码是当你搜刮“逻辑回回代码”时谷歌给出的第一个成果,他利用的图形的例子,和Andrew NG在他的斯坦福机械进修课程中利用的完全不异。看起来他只是把谷歌的搜刮成果拼在一路做成了一个视频。”

reddit话题链接:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/dhe767/d_siraj_ravals_official_apology_regarding_his/

Siraj事务之所以激发如斯年夜的存眷,在必然水平上也反映了”抄袭和窜改成果在学术界比年夜大都人想象的要遍及“,而这种行为一旦被曝出,对于研究者和整个机械进修文化的摧毁是扑灭性的。


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